在众人商讨过后，最终的分工也定了下来。
齐盛和陆涛负责建模，这基本没有异议，整个团队也只有齐盛能建模脑运作机制，而陆涛作为数学系的王牌，自然是负责数学建模。
而编程这一块的工作，最核心的就是算法设计，这自然是由姜倾雪和周东雨完成，而工作繁琐且没什么技术性的数据预处理，落到了没有任何竞赛成果的苏飞身上。
姜倾雪虽然有心帮苏飞说几句话，但奈何周东雨的那个数学建模竞赛金杯含金量太高，姜大校花也是有心而无力。
苏飞本人倒是乐呵，数据预处理的职责就是搞搞数据处理，简直是正大光明地在这竞赛里摸鱼划水，躺着求带飞。
当然......白珊珊比他还躺，仅仅负责撰写论文和答辩PPT这两项，而且，虽说是负责这两项工作，到时候的实际情况很可能完全就不是由她来完成。毕竟撰写论文和准备答辩肯定是要模型和算法的设计者来修修补补，到时候论文和答辩必定变成了“大家的工作”。
说来可能没人会信，脑科学建模竞赛，堂堂一个国赛，江大六个人的队伍两个人摸鱼......这简直吃枣药丸！
“建模竞赛最重要的是解决问题本身，也就是把实际问题转化为计算机语言，让计算机去解决。所以关于编程这块，还是比较重要的，陆涛你在把齐盛的想法转化为数学模型的时候，一定要考虑到和计算机语言的契合情况，这一点尤为重要。”
王正的话让苏飞深感认同，计算机语言是没法完全实现数学模型的。就比如很简单的采样问题，数学模型中是默认能无限采样，所谓的极限趋近无穷，而计算机呢，一台计算机的算力是有限的，因此采样也必定是有限的。
如果构建数学模型的人完全不懂计算机语言，那负责算法设计的人可就够呛了，很可能得在算法里瞎几把改。
“我明白的，之前的数模竞赛，我也学习过Matlab和SPSS等的相关知识，这次我会再深入些。”陆涛点点头说道。
“关于参考书，脑科学领域的话，国外的《itiveNeurosce》是本很好的教材，这本是纯英文，没有翻译版本。中文翻译教材的话，《认知神经科学》是本不错的教材。然后建模方面的话，脑科学的建模教材是没有的，目前参考数学建模的教材比较好，《数学建模论》和《数模算法应用》就是很好的选择。”
“数据预处理的话，比较重要的是对脑信号的处理，这一块的话《认知神经科学》上有，此外，信号处理相关的书籍也是必看的，z变换、小波变换、傅里叶变换必须搞清楚，这一块我推荐《信号与系统》或者《数字信号处理》。”
“关于算法方面......《机
请收藏：https://m.awxs8.cc
（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）